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Estadística en fenómenos naturales y procesos sociales

Asesor de la materia:
Lic. Fernando Daniel Marín De La Cruz

Presentación General

Este libro fue elaborado para ayudarte en el estudio del módulo Estadística en fenómenos naturales y procesos sociales del plan de estudios de la Preparatoria Abierta que ha establecido la Secretaría de Educación Pública (SEP), pero también está diseñado para utilizarse en otras modalidades no escolarizadas y mixtas. Sabiendo que trabajarás de manera independiente la mayor parte del tiempo este libro te brinda orientaciones muy precisas sobre lo que tienes que hacer y te proporciona la información que requieres para aprender.

Los estudios que iniciarás tienen como sustento un enfoque de educación por competencias, por lo que se busca que trabajes en adquirir nuevos conocimientos, habilidades y valores, así como en recuperar otros para transformarlos en capacidad para desempeñarte de forma eficaz y eficiente en diferentes ámbitos de tu vida profesional, laboral y personal.Para facilitar tu estudio es importante que tengas muy claro qué implica aprender competencias, cómo estudiar en una modalidad no escolarizada y cómo utilizar este material

UNIDAD 1 LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y LOS FENÓMENOS NATURALES Y PROCESOS SOCIALES

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Histogramas - Ejemplos y Ejercicios - Ojiva y Polígono de Frecuencias
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UNIDAD 2 TRATAMIENTO ESTADÍSTICO DE LA INFORMACIÓN DE FENÓMENOS NATURALES Y PROCESOS SOCIALES.

El objetivo de esta unidad es el desarrollo de modelos de estadística descriptiva que permitan analizar, ordenar, interpretar y explicar la información obtenida a partir de los fenómenos naturales y procesos sociales para predecir y entender estos hechos en su contexto.

En este sentido, el desarrollo del texto continúa con el espíritu establecido desde la primera unidad de aplicar tus aprendizajes en cualquier entorno específico, permitiendo así la contextualización dentro de todo ámbito, ofreciendo de esta manera un criterio para la toma de decisiones individuales, de modo que puedas incidir en tu comunidad, región y país

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Distribución normal. Conceptos y propiedades |  | UPV
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Distribución normal. Conceptos y propiedades | | UPV

Título: Distribución normal. Conceptos y propiedades Descripción: Se estudian los Conceptos y propiedades de la Distribución normal. Cabrera García, S. (2011). Distribución normal. Conceptos y propiedades. http://hdl.handle.net/10251/12930 Descripción automática: En este video, se trata la comprensión de la distribución normal y sus aplicaciones prácticas enfocándose en la identificación de esta distribución y el cálculo de sus parámetros, como la media y la desviación estándar, así como de las probabilidades asociadas. Se explica que la distribución normal es una curva en forma de campana simétrica centrada en la media, la cual es también donde coinciden la mediana y la moda. Los puntos de inflexión ocurren a una desviación estándar de distancia de la media. Se muestra cómo la desviación estándar afecta la dispersión de la curva: una desviación menor implica menos dispersión y viceversa. La media actúa como un factor de traslación, mientras que la desviación estándar funciona como un factor de escala que determina la dispersión de los datos. A nivel probabilístico, se menciona que aproximadamente el 68% de los datos están entre una desviación estándar de la media, el 95% entre dos y el 99.9% entre tres. Para calcular probabilidades, se integra la función de densidad y se utilizan tablas o métodos numéricos. Finalmente, introduce la concepto de la distribución normal tipificada, que es la normalización de cualquier distribución normal a una con media cero y desviación estándar uno, permitiendo el cálculo de probabilidades para cualquier distribución normal. También se mencionan los percentiles, particularmente cómo el percentil 50 coincide con la media y cómo se pueden calcular otros percentiles significativos. Como conclusión, se resalta la importancia de identificar una distribución normal, conocer sus parámetros, interpretar aproximadamente las probabilidades sin cálculos numéricos y aplicar el proceso de tipificación para obtener probabilidades específicas. Autor/a: Cabrera García Suitberto + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Estadística #Distribuciones #Normal #
Regresion Lineal
09:00

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