En este video te explico 2 ejemplos de cómo encontrar la media, moda y mediana, así como sus definiciones. SUSCRÍBETE AL CANAL ➤ http://bit.ly/MissMatematicasSub SÍGUENOS ➤ Facebook: https://www.facebook.com/missmatematicas #Probabilidad #Matemáticas

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Título: Distribución normal. Conceptos y propiedades Descripción: Se estudian los Conceptos y propiedades de la Distribución normal. Cabrera García, S. (2011). Distribución normal. Conceptos y propiedades. http://hdl.handle.net/10251/12930 Descripción automática: En este video, se trata la comprensión de la distribución normal y sus aplicaciones prácticas enfocándose en la identificación de esta distribución y el cálculo de sus parámetros, como la media y la desviación estándar, así como de las probabilidades asociadas. Se explica que la distribución normal es una curva en forma de campana simétrica centrada en la media, la cual es también donde coinciden la mediana y la moda. Los puntos de inflexión ocurren a una desviación estándar de distancia de la media. Se muestra cómo la desviación estándar afecta la dispersión de la curva: una desviación menor implica menos dispersión y viceversa. La media actúa como un factor de traslación, mientras que la desviación estándar funciona como un factor de escala que determina la dispersión de los datos. A nivel probabilístico, se menciona que aproximadamente el 68% de los datos están entre una desviación estándar de la media, el 95% entre dos y el 99.9% entre tres. Para calcular probabilidades, se integra la función de densidad y se utilizan tablas o métodos numéricos. Finalmente, introduce la concepto de la distribución normal tipificada, que es la normalización de cualquier distribución normal a una con media cero y desviación estándar uno, permitiendo el cálculo de probabilidades para cualquier distribución normal. También se mencionan los percentiles, particularmente cómo el percentil 50 coincide con la media y cómo se pueden calcular otros percentiles significativos. Como conclusión, se resalta la importancia de identificar una distribución normal, conocer sus parámetros, interpretar aproximadamente las probabilidades sin cálculos numéricos y aplicar el proceso de tipificación para obtener probabilidades específicas. Autor/a: Cabrera García Suitberto + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Estadística #Distribuciones #Normal #

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Píldoras Matemáticas pildorasmatematicas.com Qué es la distribución binomial. Experimentos dicotómicos.

Proyecto final para la materia de Estadística Aplicada a las Empresas II.

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